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雲服務器 Linux 命令行 服務器部署

認識雲服務器:Linux操作系統的前世今生和實戰操作命令表

從 Unix 到 Linux,從物理服務器到雲端,一文帶你了解服務器世界的前世今生,並掌握部署量化交易系統所需的核心命令

江景哲
2026年2月4日 · 閱讀約 15 分鐘

當你的量化交易策略在本地電腦上運行良好,下一步就是將它部署到雲服務器上,實現 7×24 小時全天候運行。 但在此之前,我們需要了解一些基礎知識:什麼是雲服務器?為什麼大多數服務器都運行 Linux?這些神秘的命令行到底在幹什麼?

💡 本文目標

讀完這篇文章,你將能夠:理解雲服務器的基本概念、了解 Linux 的歷史和特點、掌握日常運維所需的核心命令、為部署量化交易系統打好基礎。

🌥️ 第一部分:什麼是雲服務器?

從「物理服務器」到「雲」

在雲計算出現之前,如果你想運行一個 24 小時在線的程序,你需要:

  • 購買一台物理服務器(幾萬到幾十萬元)
  • 租用機房空間(每月幾千元)
  • 配置網絡、電力、散熱
  • 僱人維護硬件
🏠 生活類比

物理服務器 = 自己買房子,要操心裝修、維修、交水電費
雲服務器 = 租酒店房間,拎包入住,不用操心其他

雲服務器(Cloud Server)本質上是運行在雲服務商數據中心的虛擬機,你可以按需租用,按時計費,隨時擴展或釋放。

主流雲服務商對比

🟠

AWS

Amazon Web Services

全球市場份額第一,服務最全面。產品名:EC2

適合:企業級應用、全球部署

🔵

阿里雲

Alibaba Cloud

中國市場份額第一,中文文檔友好。產品名:ECS

適合:國內業務、A股交易系統

🔴

Google Cloud

GCP

數據分析和機器學習強項。產品名:Compute Engine

適合:AI/ML 項目、大數據分析

🟢

騰訊雲

Tencent Cloud

遊戲和社交領域經驗豐富。產品名:CVM

適合:國內業務、微信生態

💡 量化交易建議:如果你交易美股/港股/加密貨幣,推薦使用 AWS(新加坡或東京節點);如果交易 A 股,推薦使用阿里雲(上海或深圳節點)。

🐧 第二部分:Linux 的前世今生

為什麼服務器都用 Linux?

打開任何一家雲服務商的控制台,你會發現 90% 以上的服務器操作系統選項都是 Linux。為什麼?

特性 Linux Windows Server
價格 🆓 免費開源 💰 需要授權費
穩定性 ⭐⭐⭐⭐⭐ 可運行數年不重啟 ⭐⭐⭐ 經常需要重啟
資源佔用 💚 輕量,512MB 內存可運行 🔴 至少需要 2GB 內存
安全性 🔒 開源社區快速修復漏洞 ⚠️ 病毒和攻擊目標較多
遠程管理 🖥️ SSH 命令行,高效 🖱️ 需要圖形界面,帶寬大

Linux 發展時間線

1969 - Unix 誕生

貝爾實驗室的 Ken Thompson 和 Dennis Ritchie 創造了 Unix,現代操作系統的始祖。

1983 - GNU 計劃

Richard Stallman 發起 GNU 計劃,目標是創建一個完全自由的操作系統。

1991 - Linux 誕生

21 歲的芬蘭大學生 Linus Torvalds 發布了 Linux 內核,與 GNU 工具結合,形成完整系統。

1993 - Debian 發布

最古老的 Linux 發行版之一,Ubuntu 的基礎。

2004 - Ubuntu 發布

基於 Debian,以「人性化」著稱,成為最流行的桌面和服務器發行版。

2006 - AWS 推出 EC2

雲計算時代開啟,Linux 成為雲服務器的首選操作系統。

2020s - Linux 無處不在

全球 90% 以上的雲服務器、100% 的超級計算機、Android 手機都運行 Linux。

常見 Linux 發行版

發行版 特點 適用場景 包管理器
Ubuntu 最流行,文檔豐富 通用服務器、開發環境 apt
CentOS / Rocky 企業級穩定 生產環境、企業應用 yum / dnf
Debian 極度穩定保守 長期運行的服務 apt
Amazon Linux AWS 優化 AWS EC2 專用 yum
🎯 量化交易推薦:使用 Ubuntu 22.04 LTS(Long Term Support),穩定性好,Python 支持完善,社區資源豐富。

⌨️ 第三部分:Linux 實戰命令大全

以下是部署和維護量化交易系統最常用的 Linux 命令,建議收藏!

🔌 連接服務器

SSH 連接
ssh -i ~/.ssh/your-key.pem ubuntu@your-server-ip

使用密鑰文件連接到遠程服務器(ubuntu 是默認用戶名)

SSH 密碼連接
ssh root@your-server-ip

使用密碼連接(會提示輸入密碼)

📁 文件與目錄操作

命令 說明 示例
pwd 顯示當前目錄路徑 pwd → /home/ubuntu
ls 列出目錄內容 ls -la 顯示詳細信息含隱藏文件
cd 切換目錄 cd /home/ubuntu/trading
mkdir 創建目錄 mkdir -p project/src 遞歸創建
rm 刪除文件/目錄 rm -rf folder ⚠️ 強制刪除(慎用!)
cp 複製文件 cp file.py backup.py
mv 移動/重命名文件 mv old.py new.py
cat 查看文件內容 cat config.py
head 查看文件開頭 head -n 20 log.txt 前 20 行
tail 查看文件結尾 tail -f log.txt 實時追蹤日誌
nano 簡易文本編輯器 nano config.py Ctrl+X 保存退出
vim 專業文本編輯器 vim config.py :wq 保存退出

📦 軟件包管理(Ubuntu/Debian)

更新軟件包列表
sudo apt update

從軟件源獲取最新的軟件包信息(安裝前必做)

升級已安裝的軟件
sudo apt upgrade -y

升級所有可更新的軟件包(-y 自動確認)

安裝軟件
sudo apt install python3 python3-pip git -y

安裝 Python3、pip 和 Git

卸載軟件
sudo apt remove package-name

卸載指定軟件包

🐍 Python 環境

命令 說明
python3 --version 查看 Python 版本
pip3 install pandas numpy 安裝 Python 包
pip3 install -r requirements.txt 從文件安裝依賴
python3 -m venv venv 創建虛擬環境
source venv/bin/activate 激活虛擬環境
deactivate 退出虛擬環境

📊 進程管理

命令 說明 示例
ps aux 查看所有進程 ps aux | grep python
top 實時監控進程 按 q 退出
htop 更好看的 top 需要先 apt install htop
kill 結束進程 kill -9 12345(12345 是進程 ID)
nohup 後台運行程序 nohup python3 bot.py &

🔄 Screen / Tmux(保持程序運行)

當你關閉 SSH 連接時,正在運行的程序會被終止。使用 Screen 或 Tmux 可以讓程序在後台持續運行:

Screen 常用命令
sudo apt install screen -y

安裝 screen

命令 說明
screen -S trading 創建名為 trading 的會話
Ctrl+A, D 分離會話(程序繼續在後台運行)
screen -ls 列出所有會話
screen -r trading 重新連接到 trading 會話
exit 在會話內輸入,結束會話

📤 文件傳輸

上傳文件到服務器
scp -i ~/.ssh/key.pem local_file.py ubuntu@server-ip:/home/ubuntu/

從本地上傳文件到服務器

從服務器下載文件
scp -i ~/.ssh/key.pem ubuntu@server-ip:/home/ubuntu/data.csv ./

從服務器下載文件到本地

上傳整個目錄
scp -i ~/.ssh/key.pem -r ./project ubuntu@server-ip:/home/ubuntu/

-r 參數用於遞歸上傳目錄

🌐 網絡相關

命令 說明 示例
curl HTTP 請求工具 curl https://api.binance.com/api/v3/time
wget 下載文件 wget https://example.com/file.zip
ping 測試網絡連通性 ping google.com
netstat 查看網絡連接 netstat -tlnp 查看監聽端口
ifconfig 查看網絡配置 或使用 ip addr

💾 系統信息與磁盤

命令 說明
df -h 查看磁盤使用情況(-h 人類可讀格式)
du -sh * 查看當前目錄下各文件/文件夾大小
free -h 查看內存使用情況
uname -a 查看系統信息
uptime 查看系統運行時間和負載
lsb_release -a 查看 Linux 發行版信息

🔐 權限管理

修改文件權限
chmod 755 script.sh

設置腳本可執行(755 = 所有者可讀寫執行,其他人可讀執行)

修改文件所有者
chown ubuntu:ubuntu file.py

將文件所有者改為 ubuntu 用戶

權限數字 含義 常用場景
644 所有者可讀寫,其他只讀 普通文件
755 所有者完全權限,其他可讀執行 腳本、目錄
600 只有所有者可讀寫 私鑰文件(.pem)
777 所有人完全權限 ⚠️ 不推薦,有安全風險

🚀 第四部分:實戰 - 部署 Python 程序

讓我們用一個完整的例子,演示如何將量化交易程序部署到雲服務器:

步驟 1:連接服務器

# 設置密鑰文件權限(只需執行一次)
chmod 600 ~/.ssh/your-key.pem

# 連接服務器
ssh -i ~/.ssh/your-key.pem ubuntu@your-server-ip

步驟 2:安裝必要軟件

# 更新軟件包列表
sudo apt update

# 安裝 Python 和 pip
sudo apt install python3 python3-pip python3-venv git -y

# 驗證安裝
python3 --version
pip3 --version

步驟 3:上傳代碼(在本地終端執行)

# 上傳項目文件夾
scp -i ~/.ssh/your-key.pem -r ./trading_bot ubuntu@your-server-ip:/home/ubuntu/

步驟 4:設置 Python 環境

# 進入項目目錄
cd /home/ubuntu/trading_bot

# 創建虛擬環境
python3 -m venv venv

# 激活虛擬環境
source venv/bin/activate

# 安裝依賴
pip install -r requirements.txt

步驟 5:使用 Screen 運行程序

# 創建 screen 會話
screen -S trading

# 激活虛擬環境
source venv/bin/activate

# 運行程序
python main.py

# 按 Ctrl+A, D 分離會話(程序繼續在後台運行)

# 下次連接服務器後,重新進入會話
screen -r trading
🎉 恭喜!

你的量化交易程序現在已經在雲服務器上 24/7 運行了!即使你關閉電腦,程序也會持續執行。

📝 總結

本文介紹了:

  • 雲服務器:相當於租用遠程電腦,按需付費,隨時擴展
  • Linux:服務器首選操作系統,免費、穩定、安全
  • 核心命令:文件操作、軟件安裝、進程管理、文件傳輸
  • 實戰部署:連接、上傳、運行 Python 程序

掌握這些知識後,你已經具備了將量化交易系統部署到雲端的基礎能力。在我們的課程中,會有更詳細的實戰演練,帶你一步步完成從本地開發到雲端部署的全流程。

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江景哲

Zero2Quant 創始人,專注於量化交易系統開發和教學。擁有多年金融科技和軟件工程經驗, 致力於幫助零基礎學員掌握 Python 量化交易技能。